web analysis
per 
ecommerce.

Web Analysis e-commerce.

L’attività di Web Analysis tramite Google Analytics è fondamentale per controllare l’andamento di un sito ecommerce.

Noi di Markety dedichiamo particolare attenzione all’analisi soprattutto perché funzionale al ROI ( ritorno dell’investimento economico) delle campagne pubblicitarie su Google, Facebook o altri canali di web marketing.

Per raggiungere obiettivi di vendita nel mercato online, anche ambiziosi, occorre porsi piccoli obiettivi a scalare e, con un attento monitoraggio analizzarli al fine di capire dove e come investire.

WEB ANALYSIS
PER
E-COMMERCE

L’attività di web analysis fornisce preziose informazioni legate al percorso di navigazione del cliente, tracciando le conversioni e tutto quello che accade durante il percorso di acquisto.

Obiettivi di vendita online

La Web Analysis è una attività importante per le vendite di un sito ecommerce. In Markety strutturiamo un piano sia funzionale ed integrato alle campagne di advertising, come per esempio Google Ads e Facebook, sia di analisi e studio dei flussi di navigazione degli utenti.

All’interno di Markety la web analysis per un sito ecommerce viene strutturata su cinque punti:

 DEFINIZIONE OBIETTIVI DI VENDITA 
 CREAZIONE CONVERSIONI 
 ANALISI ROI 
 ANALISI FLUSSO DI NAVIGAZIONE 
 ANALISI DEMOGRAFICHE 

OBIETTIVI

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In Markety ogni progetto lo sentiamo nostro, entriamo nella parte e ci prendiamo cura degli obiettivi di vendita sia nel medio che nel lungo termine.

 

Conversioni e analisi del ROI

Creiamo un sistema di conversioni e analizziamo il ritorno dell’investimento su ogni canale. Cerchiamo di capire se conviene investire su Google Shopping o su Facebook, se dedicare più risorse al retargeting dei carrelli abbandonati oppure alla campagne display che intercetta le visite dei concorrenti.

Analizziamo i dati geografici e demografici, le keyword, le fonti di traffico ed ogni fattore funzionale alle vendite online.

R.O.I.
ANALYSIS

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Monitoriamo le conversioni e studiamo il flusso di navigazione per una migliore comprensione del comportamento dell’utente.

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